Hay proyectos que empiezan con una línea de código. Y hay proyectos que empiezan con una pregunta que solo alguien con 15 años diseñando estructuras que no se caigan puede formular.
Este es la historia de Xpectral.ai — y de cómo la ingeniería sísmica de primer nivel mundial se unió a la inteligencia artificial para cambiar la forma en que las mayores aseguradoras del mundo entienden el riesgo de terremotos.
Dos mundos que necesitaban encontrarse
Por un lado, Carlos Caramés Molero y su firma Dynamis Associates: ingenieros consultores especializados en ingeniería sísmica, dinámica estructural e interacción suelo-estructura. Más de 100 proyectos completados en más de 20 países, a lo largo de 5 continentes.
Por otro lado, Appgile: consultora tecnológica y software factory especializada en inteligencia artificial aplicada, desarrollo a medida y automatización.
Un ingeniero que lleva toda su carrera calculando cómo se comportan las estructuras ante terremotos reales. Y un equipo tecnológico capaz de convertir ese conocimiento en un producto digital escalable. La pregunta era inevitable: ¿y si juntamos ambas cosas?
Quién es Carlos Caramés y por qué importa
Carlos no es un ingeniero más. Formado en la École Nationale des Ponts et Chaussées de París — la escuela de ingeniería civil más prestigiosa de Francia —, con doble titulación como Ingeniero de Caminos y como Ingeniero Industrial, fundó Dynamis Associates con la filosofía de encontrar “la solución más simple que mejor se adapte a cada necesidad”.
Su firma ha trabajado en proyectos que quitan el aliento:
- Etihad High Speed Rail (Emiratos Árabes) — Análisis sísmico para el tren de alta velocidad que conectará los siete emiratos. 9 emplazamientos analizados, diseñado para transportar más de 36 millones de pasajeros al año en 2030.
- Cuarto Puente sobre el Canal de Panamá — Interacción suelo-estructura en una de las infraestructuras más relevantes del mundo.
- Línea 3 del Metro de Panamá — Evaluación de riesgo sísmico para transporte crítico.
- Central Nuclear de Krško (Eslovenia) — Análisis sísmico de interacción suelo-estructura para Tractebel-ENGIE en una planta nuclear activa.
- Antenas de la NASA — Ingeniería sísmica para instalaciones estratégicas de defensa y espacio.
- Almacén Temporal Centralizado (ATC) — Ingeniería sísmica del almacén de residuos nucleares español.
- Los tanques de agua más grandes del mundo (Faisaliah) — Sobre los que Carlos presentó un paper en la 7th Asian Conference on Earthquake Engineering.
La lista incluye refinerías de Repsol, rascacielos en Ciudad de México, hospitales en zonas de alta sismicidad, centrales nucleares españolas (Cofrentes, Trillo), parques eólicos, terminales marítimas y puentes.
Sus clientes: Iberdrola, Acciona, Repsol, SENER, Tractebel-ENGIE, OHL, Técnicas Reunidas. Los nombres que definen la ingeniería de infraestructuras a nivel global.
En 2018, Carlos fue ponente invitado en el congreso CASTED en Manila, donde presentó ante más de 700 ingenieros estructurales de Asia y Oriente Medio la importancia de la interacción suelo-estructura en el diseño basado en prestaciones. Al cierre del congreso, fue elegido como asesor del Proyecto SAM — una iniciativa para desarrollar los mapas de riesgo sísmico de Filipinas.
Ese es el nivel de ingeniería que hay detrás de Xpectral.ai.
El problema que vimos juntos
Las grandes aseguradoras y reaseguradoras del mundo — Munich Re, Swiss Re, Lloyd’s, AXA, Allianz — necesitan entender con precisión cuánto pueden perder si hay un terremoto en las zonas donde tienen exposición. Es una pregunta de miles de millones de euros.
Tradicionalmente, esa respuesta venía de modelos propietarios tipo “caja negra”: caros, opacos y difíciles de integrar. Las aseguradoras pagaban millones por herramientas que no podían auditar completamente, con tiempos de entrega de semanas y coberturas geográficas limitadas.
Mientras tanto, Carlos y su equipo llevaban 15 años aplicando exactamente esa ciencia — análisis probabilista, curvas de fragilidad, modelos de riesgo — pero a escala de proyecto individual: un puente, una planta nuclear, un hospital.
La oportunidad: llevar esa ingeniería real, validada en infraestructura crítica, a una plataforma digital capaz de servir a las mayores aseguradoras del mundo. A escala. Con transparencia. Y con la velocidad que la industria necesita.
Lo que Appgile aporta a la ecuación
El conocimiento sísmico de Dynamis es extraordinario. Pero convertir ese conocimiento en un producto digital escalable requiere otro tipo de ingeniería:
Pipelines de datos a escala global — Conectar fuentes de datos sísmicos de todo el mundo (catálogos de terremotos, geometrías de fallas, clasificación de suelos) y procesarlos de forma automática, reproducible y validada.
Inteligencia artificial aplicada — Modelos que generan informes ejecutivos, detectan anomalías en datos sísmicos y transforman outputs técnicos en métricas que un Chief Risk Officer entiende y puede usar directamente.
Arquitectura moderna — Un stack tecnológico pensado para la escala: workflows orquestados, bases de datos geoespaciales, APIs que se integran directamente en los sistemas del cliente, generación automática de informes PDF.
Velocidad de desarrollo — Capacidad de prototipar, iterar y llevar a producción funcionalidades complejas en ciclos cortos. Lo que antes era un proyecto de consultoría de semanas se convierte en un cálculo de minutos.
Experiencia de producto — Diseñar una plataforma que no solo sea potente por debajo, sino que sea comprensible y útil para el usuario final. Que el portfolio manager de una reaseguradora pueda ver su exposición sísmica con la misma claridad con la que mira un dashboard financiero.
Cómo funciona la colaboración
No es una subcontratación. Es una alianza real donde cada parte aporta lo mejor de su campo:
Dynamis define la ciencia, valida los modelos, establece las reglas del motor de cálculo y garantiza que cada resultado sea técnicamente riguroso. Cada curva, cada parámetro, cada supuesto tiene detrás la experiencia real de haber diseñado estructuras que soportan terremotos.
Appgile traduce esa ciencia en código, construye la plataforma, diseña los flujos de datos, implementa la capa de IA y crea la experiencia de usuario. Cada decisión técnica está orientada a que el producto escale, se integre y genere valor desde el primer uso.
El resultado: indicadores de riesgo — pérdida máxima probable, pérdida anual esperada, curvas de excedencia de pérdidas — que las aseguradoras pueden integrar directamente en sus modelos de pricing, control de acumulación y cálculos regulatorios.
Por qué esta alianza es diferente
La mayoría de las plataformas tecnológicas en este espacio nacen del lado puramente académico o cuantitativo. Tienen buenos modelos estadísticos, pero les falta algo fundamental: experiencia real diseñando estructuras que tienen que sobrevivir a terremotos.
Xpectral.ai nace del lado contrario. Primero vino la ingeniería real — puentes, centrales nucleares, hospitales, rascacielos — y después la tecnología para escalarla.
Esa diferencia no es sutil. Es lo que separa a un modelo que funciona en un paper de un modelo que predice con precisión cómo se comporta un edificio real ante un terremoto real.
| Lo habitual en el sector | El enfoque de Xpectral.ai |
|---|---|
| Modelos de “caja negra” | Metodología transparente y auditable |
| Basados en datos genéricos | Basados en ingeniería real de infraestructura crítica |
| Cobertura limitada (mercados principales) | Cobertura global incluyendo mercados emergentes |
| Entrega en semanas | Resultados en minutos u horas |
| Integración costosa y manual | API-first, integración directa |
| Pricing de 6-7 cifras | Modelo SaaS accesible |
Lo que viene
Xpectral.ai está en desarrollo activo. La plataforma ya incorpora:
- Motor de cálculo propio, validado contra los estándares de referencia de la industria.
- Pipeline de datos que integra fuentes sísmicas globales de forma automatizada.
- Capa de IA para generación de informes y detección de anomalías.
- Case studies detallados sobre terremotos históricos (Chile 2010, México 2017, Nueva Zelanda 2011, Turquía 2023).
Las próximas fases incluyen el lanzamiento público de la plataforma, primeras integraciones con aseguradoras y la ampliación progresiva de cobertura geográfica.
Lo que este proyecto nos enseña
Como consultora tecnológica, en Appgile hemos aprendido algo fundamental trabajando con Carlos y Dynamis: la mejor tecnología del mundo no sirve de nada si no tiene debajo conocimiento real del dominio.
La IA no reemplaza a un ingeniero que lleva 15 años calculando cómo se comportan los suelos bajo una cimentación durante un terremoto. Lo que hace es permitir que ese conocimiento llegue más lejos, más rápido y a más personas.
Esa es la filosofía que aplicamos en todos nuestros proyectos: entender primero el problema real, y después aplicar la tecnología adecuada. No al revés.
Xpectral.ai es la prueba de que cuando juntas a las personas correctas — ingeniería de primer nivel y tecnología de primer nivel — puedes crear algo que ni una ni otra podrían haber construido solas.
Xpectral.ai es un producto conjunto de Appgile y Dynamis Associates. Si quieres saber más sobre cómo aplicamos IA a dominios técnicos complejos, o sobre cómo podemos ayudar a tu empresa a convertir conocimiento experto en un producto digital, escríbenos.
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